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LLM2 Deep Learning 応用講座2026 Summer
基本情報
| 区分 | 講演会等 |
|---|---|
| 対象者 | 社会人・一般 / 在学生 / 受験生 / 留学生 / 卒業生 / 中学生 / 高校生 / 高専生 / 大学生 / 教職員 |
| 開催日（開催期間） | 2026年9月16日 19時 — 2026年10月21日 21時 |
| 開催場所 | オンライン |
| 参加費 |
無料
|
| 申込方法 | 要事前申込
大規模言語モデル講座(LLM)2 Deep Learning 応用講座2026 Summerは以下よりお申込み下さい https://x.gd/gMr2Z 現在開講している講座は以下よりご覧ください https://x.gd/9AI6C |
| 申込受付期間 | 2026年7月22日 — 2026年9月2日 |
| お問い合わせ先 | 下記のお問い合わせフォームよりお問い合わせください。 https://curved-rambutan-a71.notion.site/e8bca1ee245f4993945dc2994ba8ef54 |
【松尾研AI講座：受講生募集】大規模言語モデル講座(LLM)2 Deep Learning 応用講座2026 Summer
学部生・大学院生の皆様
東京大学 松尾・岩澤研究室では、AI・データサイエンス関連講座の受講生を募集しています。
各講座はオンライン講義が中心のため、全国どこからでも参加可能です。
大学生・大学院生に加え、中学生・高校生・高専生・専門学校生・短大生も無料で受講可能です。
その中でも大規模言語モデル講座2では、LLM（大規模言語モデル）の社会実装に不可欠な最先端の技術を体系的に学びます。軽量化、安全対策、解釈性、ドメイン特化、RAGをはじめとした外部環境の活用など、実運用に直結する応用技術を、実践的な演習を通して習得することができます。さらに、毎年恒例の「個人型LLM開発コンペ」を通して、自らLLMを開発・改良しながら技術力を高めることができます。
また、本講座の演習コンテンツは東京大学 松尾・岩澤研究室が全面的に監修・作成しており、手を動かしながら幅広いトピックを深く理解できるカリキュラムとなっています。講義は完全オンラインで実施され、アーカイブ配信にも対応しているため、自分のペースで学習を進めることが可能です。LLMの基礎を身につけた上で、応用技術や社会実装まで体系的に学びたい方におすすめの講座です。
■ 大規模言語モデル講座(LLM)2 Deep Learning 応用講座2026 Summer
日程：2026/9/16（水）～2026/10/21（水）
原則毎週水曜日 19:00～21:00（全6回）
形式：オンライン
講座リンク：https://x.gd/gMr2Z
松尾・岩澤研究室では、他にも様々なAI・データサイエンス関連の講座をご提供しています。詳細は以下のページでご確認ください。
最新の開講講座一覧はこちら：https://x.gd/9AI6C
■問い合わせ先
工学系研究科 TMI（技術経営戦略学専攻）松尾・岩澤研究室 教育PFチーム
https://curved-rambutan-a71.notion.site/e8bca1ee245f4993945dc2994ba8ef54
学部生・大学院生の皆様
東京大学 松尾・岩澤研究室では、AI・データサイエンス関連講座の受講生を募集しています。
各講座はオンライン講義が中心のため、全国どこからでも参加可能です。
大学生・大学院生に加え、中学生・高校生・高専生・専門学校生・短大生も無料で受講可能です。
その中でも大規模言語モデル講座2では、LLM（大規模言語モデル）の社会実装に不可欠な最先端の技術を体系的に学びます。軽量化、安全対策、解釈性、ドメイン特化、RAGをはじめとした外部環境の活用など、実運用に直結する応用技術を、実践的な演習を通して習得することができます。さらに、毎年恒例の「個人型LLM開発コンペ」を通して、自らLLMを開発・改良しながら技術力を高めることができます。
また、本講座の演習コンテンツは東京大学 松尾・岩澤研究室が全面的に監修・作成しており、手を動かしながら幅広いトピックを深く理解できるカリキュラムとなっています。講義は完全オンラインで実施され、アーカイブ配信にも対応しているため、自分のペースで学習を進めることが可能です。LLMの基礎を身につけた上で、応用技術や社会実装まで体系的に学びたい方におすすめの講座です。
■ 大規模言語モデル講座(LLM)2 Deep Learning 応用講座2026 Summer
日程：2026/9/16（水）～2026/10/21（水）
原則毎週水曜日 19:00～21:00（全6回）
形式：オンライン
講座リンク：https://x.gd/gMr2Z
松尾・岩澤研究室では、他にも様々なAI・データサイエンス関連の講座をご提供しています。詳細は以下のページでご確認ください。
最新の開講講座一覧はこちら：https://x.gd/9AI6C
■問い合わせ先
工学系研究科 TMI（技術経営戦略学専攻）松尾・岩澤研究室 教育PFチーム
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